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霜凍可謂是農業(yè)生產的大敵,嚴重的霜凍,可使大面積的小麥、棉花和水稻死亡,造成巨大損失。9月以來,內蒙古東北部、黑龍江西北部及青海等多地相繼出現初霜凍,部分地區(qū)較常年略偏早。為何部分地區(qū)初霜凍出現偏早?對于農作物到底會產生哪些危害?是否會影響今年秋糧形勢?本期天氣視點特邀中國氣象局國家氣象中心農業(yè)氣象中心主任毛留喜和您聊初霜凍。

毛留喜,中國氣象局國家氣象中心農業(yè)氣象中心主任、正研級高工、資深農業(yè)氣象專家,跟蹤農業(yè)監(jiān)測評估領域國際前沿,研制并開發(fā)多種農氣服務產品,把關農業(yè)氣象業(yè)務。主持或參與多項國家級科研項目,發(fā)表學術論文40余篇。

“霜凍出現后,當天并不會看到農作物有異常情況,待3-5天后,作物葉子便有的變黃,有的枯死?!背跛獌隹偸窃谇臒o聲息中“行兇作惡”,所以被封為農作物“秋季殺手”。

 

霜凍害除了與氣候冷暖和寒潮天氣發(fā)生情況有直接關系外,還取決于種植制度、作物品種布局和作物生長發(fā)育的節(jié)率與氣候變化的協(xié)調與否。

農作物“秋季殺手”——初霜凍

莊稼被凍壞,其實和人被凍是一個道理。莊稼和我們人體一樣,由無數細胞構成,出現霜時,氣溫一般在0℃以下,這使得莊稼體內細胞間的水分被凍結成冰,因為冰的體積大,所以就把細胞內的一部分水分“擠”了出來。這個擠的過程,不但使莊稼的細胞受到機械損害,而且引起植物水分減少,產生“脫水”現象。慢慢地,莊稼因水分減少而枯萎或死亡。

 

秋季出現的第一次霜凍稱為初霜凍,初霜凍愈早對作物的危害愈大,一般“謀害”尚未成熟的秋收作物和未收獲的露地蔬菜。

 

曾多次前往霜凍現場做氣象服務的毛留喜透露了一個小現象:“霜凍出現后,當天并不會看到農作物有異常情況,待3-5天后,作物葉子便有的變黃,有的枯死?!背跛獌隹偸窃谇臒o聲息中“行兇作惡”,所以被封為農作物“秋季殺手”。

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專家解析多種因素導致初霜凍偏早

“早霜凍怕早,晚霜凍怕晚?!彼獌龅男纬芍饕芾淇諝饣顒佑绊?。今年就是北方冷空氣爆發(fā)早,且比較頻繁,因此會出現初霜凍提前的情況。除了冷空氣之外,霜凍的形成還需要晴朗無風的天氣。如果有暖濕空氣與冷空氣交匯出現降水,濕度大溫度不至于降到很低,農作物就不會被凍壞。

 

霜凍害除了與氣候冷暖和寒潮天氣發(fā)生情況有直接關系外,還取決于種植制度、作物品種布局和作物生長發(fā)育的節(jié)率與氣候變化的協(xié)調與否。吉林省氣象臺正研級高級工程師馬樹慶認為,近幾年來,霜凍害沒有加重與當地農民選用合適的農作物品種有很大關系。

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秋糧形勢好 有望八連增

農業(yè)的豐收或生產在整個國民經濟中占有著重要的地位。談到今年我國秋糧能否豐收,毛留喜喜笑顏開地說:“今年東北部分地區(qū)霜凍偏早是事實,但影響不是很大,時間不是很長,且出現范圍不是秋糧主產區(qū),秋收糧棉作物總體長勢良好,因此不影響大局?!?/P>

 

今年春播以來,我國大部農區(qū)光熱充足,雖全國總體降水偏少,但在秋糧主產區(qū)作物關鍵生長階段降水及時,大部地區(qū)土壤墑情適宜,干旱、暴雨洪澇、低溫寡照、高溫熱害、臺風等影響秋收作物的農業(yè)氣象災害影響范圍小、時間短,氣象條件總體上利于作物生長發(fā)育和產量形成,具有豐收的基礎。

 

國家統(tǒng)計局數據顯示,去年我國糧食總產量達5.46億噸,今年仍將提升,這意味著我國將實現半個世紀以來首次連續(xù)八年增產。

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氣象信息成為農事的“貼心人”

“初霜凍的災害主要體現在農業(yè)上,嚴重的霜凍害可導致農作物減產,甚至絕收。因此,初霜凍的預報預測以及防御對農業(yè)生產非常重要?!?/P>

 

“現在,農業(yè)的氣象預報越來越貼近人們,不再像以前只是個城市預報?!敝袊鴼庀缶謿v來高度重視為農氣象服務,每年的9月10日至10月20日,是我國秋收秋種的主要時段,期間,秋收秋種氣象服務產品將以《全國秋收秋種氣象服務專報》形式在每周二、周五發(fā)布,并將通過電視、網站、報刊、電臺等渠道向廣大公眾傳遞信息。

 

 

《全國秋收秋種氣象服務專報》包括秋收秋種的最新進度、天氣影響情況及未來趨勢等,具有較強的針對性和指導性。讓作物生長的每個環(huán)節(jié)都有種貼心的氣象服務與之緊密相扣。

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結語

霜凍,一直是人類的敵人。我們的祖先早在5000多年前,就與霜展開了針鋒相對的斗爭。如何才能防御霜凍災害?

 

采訪的最后,毛留喜提到,初霜凍發(fā)生后即使采取補救措施也很難挽回損失,所以在初霜凍危害較重的地區(qū),應選用耐寒和早熟品種,合理調整播種期,加強田間管理,確保作物在霜凍來前充分成熟。東北地區(qū)后期熱量條件及初霜的早晚是決定作物后期是否能夠充分灌漿、產量高低的重要因素。

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