生活中,不管是出行還是度假,穿衣還是養(yǎng)生,天氣都是一個繞不開的話題。很多朋友問,到底可以提前多久預(yù)知未來的天氣呢?換句話說,天氣預(yù)報究竟時效有多長?
回答這個問題,要先從一個故事開始。1961年的一天,麻省理工學(xué)院的氣象學(xué)家愛德華·洛倫茲,利用計算機(jī)數(shù)值模擬來研究長期天氣預(yù)報。為了收集更詳細(xì)的數(shù)據(jù),他讓計算機(jī)重復(fù)計算了一次,奇怪的是,重復(fù)的結(jié)果和之前大不相同。原來,在初次計算時,洛倫茲使用的初值是0.506127,而第二次計算時,為了方便,他省掉了最末幾位小數(shù),輸入的是舍入值0.506。就是這細(xì)微得可以忽略的差異,在經(jīng)歷長時間演算后,竟然出現(xiàn)了完全不同的結(jié)果。
后來,洛倫茲對這一現(xiàn)象進(jìn)行了深入的研究,得出的結(jié)論是,對于一個混沌系統(tǒng),即使初始狀態(tài)只存在很小的差異,經(jīng)過一段時間的演化,未來狀態(tài)也會產(chǎn)生極大的不同。他研究得出的非線性方程組,系統(tǒng)演化的軌跡恰好像一只美麗的蝴蝶。于是,洛倫茲使用了一個生動的比喻來闡述這種現(xiàn)象:巴西熱帶雨林中的一只蝴蝶,扇動幾下翅膀,很可能在兩周以后,引起美國得克薩斯州的一場龍卷風(fēng)。這就是著名的“蝴蝶效應(yīng)”。
蝴蝶煽動翅膀的小小力量當(dāng)然不會直接引發(fā)龍卷風(fēng),它所要表達(dá)的是:大氣是一個混沌的非線性系統(tǒng),大氣運(yùn)動存在著很大的隨機(jī)性,任何細(xì)微的干擾都有可能導(dǎo)致最終狀態(tài)的改變。人類至今還沒有完全掌握大氣運(yùn)動的基本規(guī)律,氣象觀測網(wǎng)所提供的觀測數(shù)據(jù)時空分辨率也非常有限,我們只是盡可能近似地對真實(shí)大氣進(jìn)行模擬,所以,建立在模擬值上的預(yù)測結(jié)果不可避免會存在偏差。
當(dāng)前天氣象部門發(fā)布的天氣預(yù)報,按照時效主要分為:臨近、短時、短期、中期和延伸期這幾種,時效越長,可參考性越低。目前比較靠譜的預(yù)報時效是一周左右,也就是說,提前一周內(nèi)的預(yù)報是可信的。更長的預(yù)報,只是對溫雨趨勢和天氣系統(tǒng)有一定的參考意義。所以想要獲取準(zhǔn)確的天氣預(yù)報,還是需要多關(guān)注最新的天氣信息,越臨近準(zhǔn)確度越高。
現(xiàn)代天氣預(yù)報主要依靠的是數(shù)值模擬預(yù)報,不過千百年來,人們通過日積月累的觀察,也總結(jié)了很多預(yù)測的經(jīng)驗(yàn),打個比方像諺語“小滿不滿,芒種不管”,就類似于中長期天氣預(yù)報了,它表明了小滿與芒種節(jié)氣之間雨水的相關(guān)性。
編輯:曹鈺佳
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